提到數(shù)字化，就不得不提到信息化和智能化，這兩個概念與數(shù)字化密切相關，似乎都與數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密。
但實際上，數(shù)字化、信息化、智能化，三者具有完全不同的概念內涵，本文將重點探討這三者的區(qū)別與聯(lián)系。
1.數(shù)字化與信息化
信息化的話題出現(xiàn)比數(shù)字化早很多，早在1960年代就已經提出，并且在1970年代后國際上就開始逐漸有關于信息化的業(yè)務實踐。
廣義上看，信息化可以看作是數(shù)字化的初級發(fā)展階段，但與典型的數(shù)字化概念場景相比，仍然有一些差距所在：
在信息化的場景構想中，更多是強調業(yè)務的線上化和自動化效果，信息化借助于計算機系統(tǒng)在數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲的性能優(yōu)勢，輔助人在日常的管理運營活動中解決現(xiàn)有工作執(zhí)行效率低下的問題。
在信息化中，數(shù)據(jù)只是業(yè)務的操作對象和執(zhí)行結果，而數(shù)字化則把數(shù)據(jù)看作業(yè)務發(fā)生的原因和業(yè)務活動產生的原料。
數(shù)字化關注從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的價值、形成商業(yè)洞察、創(chuàng)造業(yè)務機會。
信息化不關注從數(shù)據(jù)中進行創(chuàng)新，而只是基于既定的主題框架和相對固定的流程在處理數(shù)據(jù)，用計算機輔助實現(xiàn)原本已經存在的業(yè)務邏輯。
信息化階段的軟件系統(tǒng)，重在提高人對具有規(guī)模性、復雜性的業(yè)務信息的處理效率，提高管理決策水平，提高業(yè)務各相關方的信息連接程度，實現(xiàn)“降本增效”，優(yōu)化業(yè)務經營能力。
信息化不改變人對業(yè)務的認知，而是在現(xiàn)有業(yè)務認知下的業(yè)務提速。
值得注意的是，簡單地依據(jù)是否涉及“數(shù)據(jù)分析”來區(qū)分信息化和數(shù)字化是不嚴謹?shù)?。關鍵還是要看，數(shù)據(jù)分析強調解釋業(yè)務現(xiàn)狀和觀察趨勢（經驗驅動），還是強調挖掘底層業(yè)務規(guī)律和新的商業(yè)洞察（數(shù)據(jù)驅動）。
2.數(shù)字化與智能化
智能化是數(shù)字化發(fā)展的高級形態(tài)。
所謂智能化，就是讓機器像人一樣進行工作，降低企業(yè)的人力成本，同時提高企業(yè)的生產效率和服務效率。
智能化的本質是能夠體現(xiàn)人的智慧水平的數(shù)字化業(yè)務，是人工智能技術的重要業(yè)務價值體現(xiàn)。
人會基于特定的問題進行思考和決策，背后依靠的是某一領域的操作技能，其背后是人掌握了這些技能背后的業(yè)務知識。
機器如果能夠獲得這些知識，也能夠表現(xiàn)出“類人”的智能化特征。
機器可以通過閱讀大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等方法從這些數(shù)據(jù)中學習到有用的業(yè)務知識，然后在利用這些“所學”的知識提供智能化的服務，解決實際的應用問題。
數(shù)字化和智能化的區(qū)別不僅僅是算法復雜度上的區(qū)別，而關鍵看，機器是否完成了從對象識別，到任務決策，再到行為操作的完整自動化流程。
在整個過程中，人工介入的環(huán)節(jié)約少，則表現(xiàn)出越顯著的智能化效果，例如，掃地機器人、炒菜機器人、虛擬數(shù)字人、無人駕駛等。
通過傳感器獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，通過模型和規(guī)則實現(xiàn)決策，通過終端設備完成既定操作，完成傳統(tǒng)的人工服務。
來源：36氪
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